使用熊猫，在分配时，将日期（pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp）转换为int

Question

对于数据框：

df = pd.DataFrame({'id' : ['1'], 'date1' : ['2000-01-01'], 'date2' : ['2000-01-01']})

以下表达式返回一个包含pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp即日期的数据框：

df.loc[:, ['date1', 'date2']].apply(pd.to_datetime, format = '%Y-%m-%d', errors = 'raise')

    id  date1   date2
0   1   2000-01-01  2000-01-01

但是，在分配后，如：

    df.loc[:, ['date1', 'date2']] = df.loc[:, ['date1', 'date2']].apply(
pd.to_datetime, format = '%Y-%m-%d', errors = 'raise')

日期转换为int：

    id  date1               date2
0   1   946684800000000000  946684800000000000

为什么？

编辑：我认为这可能与Pandas: Type conversion using `df.loc` from datetime64 to int

不同

946684800000000000不是一个时代。