Question

我有一个熊猫的“时间”列，其值的格式为字符串类型4/7/2013。我正在尝试将整个列转换为datetime.datetime格式。我使用了以下代码-

df3['Date'] =  pd.to_datetime(df3['Date'],format='%m/%d/%Y')

但是在执行print(type(df3['Date'].iloc[0]))之后，类型即将到来<class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>，但是我想将其转换为datetime.datetime格式。

我在做什么错了？

我以此为参考-Convert Pandas Column to DateTime

Answer 1

来自Pandas documentation：

返回类型取决于输入：

类似列表：DatetimeIndex

系列：datetime64 dtype系列

标量：时间戳

因此，to_timestamp返回一个熊猫风格的日期时间对象。转换为datetime.datetimr对象确实没有任何好处，但是如果您愿意，可以将Pandas样式的datetime对象转换为字符串，然后使用datetime.strptime将该字符串转换为datetime.datetime个对象。

Answer 2

您可以申请：

 YOUR_TARGET.to_pydatetime()

EXP：

 In [1]: type(pd.date_range('2018-01', '2020-05', freq='M')[0])
 Out[1]: pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp


 In [62]: type(pd.date_range('2018-01', '2020-05', freq='M')[0].to_pydatetime())
 Out[62]: datetime.datetime

我认为那是您所需要的对吗？

日期转换为<class'pandas._libs.tslibs.timestamps.timestamp'=“”>，而不是datetime.datetime

2 个答案: