如何对函数进行向量化以重整ndarray的每个元素，其中每个元素都是字典？

Question

我具有以下功能，可以在不更改形状或样式的情况下从键的ndarray生成值的杂数：

# in_dict is the reference dictionary
# pattern is the ndarray which contains the pattern of keys
def reshape_to_array(in_dict, pattern):
    vec_func = np.vectorize(in_dict.get)
    return np.matrix(vec_func(pattern))

我有一个字典ndarray，其中每个元素都像in_dict。我想向量化reshape_to_array函数，以便可以将其应用于字典的ndarray。

N。 B. pattern对于ndarry的所有元素都是固定的。