Question

我已经从最初来自.xlsx工作表的pandas数据框中生成了一个大型的嵌套字典。通过此过程，我的excel工作表中的一些空白单元格被导入为“ nan”，并且值存储在元组中，该元组用作键。生成的字典如下所示：

d_nans = {'feature1': {('1', '2'): [{'item1':'value1', 'item2': 'value2'}], 
                        ('nan', 'nan'): [{'item3':'value3', 'item4': 'value4'}]},
          'feature2': {('3', '10'): [{'item5':'value5', 'item6': 'value6'}], 
                       ('nan', 'nan'): [{'item7':'value7', 'item8': 'value8'}], 
                       ('23', '40'): [{'item9':'value9', 'item10': 'value10'}]},
          'feature3': {('21', '5000'): [{'item51':'value51', 'item61': 'value61'}], 
                       ('nan', 'nan'): [{'item71':'value71', 'item81': 'value81'}], 
                       ('560', '2400'): [{'item19':'value19', 'item110': 'value110'}]}}

我需要一种编辑字典的方法，以删除键具有值（'nan'，'nan'）的所有key：value对。我尝试过：

for key, value in d_nans.items():
    seq_id = key
    feature_type = value
    for key, value in feature_type.items():
        if type(key) == tuple:
            if key[0] == 'nan':
                del feature_type[key]

运行时错误：“字典在迭代过程中更改了大小”

我尝试使用How to solve dictionary changed size during iteration in Python

中的一些代码来解决

for key, value in d_nans.items():
    seq_id = key
    feature_type = value
    for key, value in feature_type.items():
        for sub_key in list(feature_type.keys()):
            if sub_key[0] == 'nan':
                del dict[sub_key]

但这给了我

TypeError: 'type' object does not support item deletion

任何建议将不胜感激！

Answer 1

您可以使用dict.pop删除特定的键（如果存在）。如果键不存在，请指定默认值以避免KeyError。由于您有嵌套的字典，因此可以使用for循环。

for v in d_nans.values():
    v.pop(('nan', 'nan'), None)

在迭代字典时修改字典通常不是一个好主意，但是由于您没有在父d_nans字典中删除/添加键，因此在这里不了解它。

现在让我们看看您的两次尝试：

您的第一次尝试失败，因为您的字典大小随迭代而改变。 docs中对此进行了明确的解释：

在添加或删除字典中的条目时迭代视图可能引发RuntimeError或无法遍历所有条目。

dict是类，而不是实例。因此，您不能使用del dict[key]。无论如何，按照您的第一次尝试，这不是一个好主意，但是仍然会失败。

Answer 2

您不必检查内部字典（feature_type）是否存在('nan', 'nan')，而只需检查feature_type是否包含('nan', 'nan')'。这样，您可以避免两个错误。尝试以下代码：

for _, feature_type in d_nans.items():
    if ('nan', 'nan') in feature_type:
        del feature_type[('nan', 'nan')]

如果将示例输入到此循环中，d_nans将变为以下内容：

{'feature1': {('1', '2'): [{'item1': 'value1', 'item2': 'value2'}]},
'feature2': {('3', '10'): [{'item5': 'value5', 'item6': 'value6'}], ('23', '40'): [{'item9': 'value9', 'item10': 'value10'}]},
'feature3': {('21', '5000'): [{'item51': 'value51', 'item61': 'value61'}], ('560', '2400'): [{'item19': 'value19', 'item110': 'value110'}]}}

嵌套字典中的del元组键；避免运行时和类型错误

2 个答案: