Question

def save_checkpoint(state, is_best, filename='checkpoint.pth.tar'):
    torch.save(state, filename)
    if is_best:
        shutil.copyfile(filename, 'model_best.pth.tar')


save_checkpoint({
                'epoch': epoch + 1,
                'arch': args.arch,
                'state_dict': model.state_dict(),
                'best_prec1': best_prec1,
                'optimizer': optimizer.state_dict()
            }, is_best)

我正在这样保存我的模型。如何加载模型，以便可以在其他地方使用它，例如cnn可视化？

这就是我现在加载模型的方式：

torch.load('model_best.pth.tar')

但是，当我这样做时，会出现此错误：

AttributeError：“ dict”对象没有属性“ eval”

我在这里想念什么？

编辑：我想使用我训练的模型来可视化过滤器和渐变。我正在使用此repo做视觉。我用torch.load('model_best.pth.tar')

替换了第179行

Answer 1

首先，您已经陈述了自己的模型。然后torch.load（）给您一个字典。那本字典没有eval函数。因此，您应该将权重上传到模型中。

import torch
from modelfolder import yourmodel

model = yourmodel()
checkpoint = torch.load('model_best.pth.tar')
try:
    checkpoint.eval()
except AttributeError as error:
    print error
### 'dict' object has no attribute 'eval'

model.load_state_dict(checkpoint['state_dict'])
### now you can evaluate it
model.eval()

加载预先训练的模型pytorch-dict对象没有属性eval

1 个答案: