run_until_complete和sure_future之间的Python关系

Question

这是该问题的后续问题：

Why do most asyncio examples use loop.run_until_complete()?

我正试图弄清楚异步编程如何在python中工作。有一些我不太确定的基本知识。

当具有以下行代码：asyncio.ensure_future(someTask)时，此行是否会真正进入默认事件循环中返回的Future并启动任务？还是我还需要在此之前调用loop.run_until_complete(someTask)（或其他某种运行方式）才能启动并运行事件循环？

Answer 1

  

asyncio.ensure_future(someTask)   此行是否会真正使默认事件循环中返回的Future排队并启动任务？

它将安排协程，但不会运行。您仍然需要运行循环来执行此操作。您可以使用

loop.run_forever()

如果您希望循环运行到someTask完成而不是永远执行，请使用

future = asyncio.ensure_future(someTask)
loop.run_until_complete(future)

不要同时呼叫asyncio.ensure_future(someTask)和loop.run_until_complete(someTask)，否则您将得到RuntimeError，因为someTask已经安排好了。

Answer 2

  

当具有以下行代码：asyncio.ensure_future(someTask)时，此行是否会真正进入默认事件循环中返回的Future并启动任务？

这取决于何时执行该行。如果它在事件循环运行时从某个协程执行，那么您真的不需要要做任何其他事情-该任务似乎将神奇地在“后台”运行。

如果事件循环尚未运行，则需要启动事件循环以运行任何任务，而不仅仅是刚添加的任务。 loop.run_until_complete(some_specific_task)只是一个选项，另一个是loop.run_forever()，表示“运行事件循环，直到有人调用loop.stop()”。

请注意，ensure_future(task)是禁止操作的，因为如果您已经拥有Task，它将被原样返回。 ensure_future(some_coroutine())将协程包装到Task中，在事件循环中安排它，然后返回它，为您有效地调用loop.create_task()。如果知道该参数是协程，则recommended直接调用create_task。