Question

我正在研究Python的asyncio库，并且很难理解某些Python函数的工作原理。
例如：

import asyncio
async def coroutine():
    print('Initialize coroutine')
    await asyncio.sleep(1)
    print('Done !')

loop = asyncio.get_event_loop()
#asyncio.ensure_future(coroutine())
#loop.create_task(coroutine())
loop.run_forever()

例如在代码中，如果我使用suresure_future，它将自动开始执行我的任务，create_task也是如此，但是在创建任务的情况下，我什至理解它使用loop.create_task方法调用中使用的循环。我的问题是因为使用sure_future它已经开始执行任务，并且如果执行此操作是因为在某些情况下我看到这样的代码：

import asyncio
async def coroutine():
    print('Initialize coroutine')
    await asyncio.sleep(1)
    print('Done !')

loop = asyncio.get_event_loop()
task = asyncio.ensure_future(coroutine())
loop.run_until_complete(asyncio.wait([task]))

Answer 1

我的问题是因为使用sure_future它已经开始执行任务，并且如果执行了此操作

是的，ensure_future一旦事件循环恢复就开始执行协程，即使没有人await返回了未来。

ensure_future的此功能来自实现，但从概念上讲也是有意义的。

在实现级别上，当给定协程对象时，这是ensure_future internally calling create_task的结果。换句话说，对于协程，loop.create_task和asyncio.ensure_future之间没有区别。否则，区别在于ensure_future更通用：它接受任何awaitable对象，并将其转换为Future。如果收到协程对象，则create_task执行适当的转换，并返回新的Task（本身是Future的子类）。如果ensure_future的参数已经是Future或其子类，则返回原样。
在概念级别上，ensure_future返回表示计算的“未来”值的对象，即，它封装了发生在后台的执行结果。如果是例程，则在后台运行意味着通过事件循环进行调度。如果不确保协程的执行力，则返回Future会产生误导，因为这种未来永远不会到来。

Python异步确保和未来

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