Question

我阅读了一些博客和文档，这些博客和文档在访问实例属性obj.a时：

尝试访问当前类a和基类__dict __

__dict__

在a中找到obj.__dict__
在当前类a和基类__dict__中查找非数据描述符（命名为__dict__）
在当前类a和基类__dict__中查找属性（名为__dict__）
致电__getattr__（如果有）
提高AttributeError

但是我发现此搜索规则与以下代码的行为不匹配：

class ADesc(object):
    def __init__(self, name):
        self._name = name

    def __get__(self, obj, objclass):
        print('get.....')
        return self._name + '  ' + str(obj) + '  ' + str(objclass)

    def __set__(self, obj, value):
        print('set.....')
        self._name = value


class A(object):
    dd_1 = ADesc('dd_1 in A')


class B(A):
    dd_1 = 'dd_1 in B'


if __name__ == '__main__':
    print(A.__dict__)
    # {'dd_1': <__main__.ADesc object at 0x10ed0d050>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__module__': '__main__', '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None}

    print(B.__dict__)
    # {'dd_1': 'dd_1 in B', '__module__': '__main__', '__doc__': None}

    b = B()
    print(b.dd_1)  # dd_1 in B

我认为最后一个print(b.dd_1)将调用__get__中的ADesc，因为根据第一条规则，基类__dict__的{{1}}包含属性我们正在访问的A，因此应该调用数据描述符。那么上述访问规则是错误的还是这里涉及到其他魔术？

Answer 1

在类和基类中没有三个单独的搜索。（此外，它不仅是类及其基础；还是整个MRO。）通过MRO进行一次搜索，一旦找到内容，它就会停止，无论所找到的对象可能在描述符协议的哪个部分，也可能不支持。

当对b.dd_1的搜索找到'dd_1 in B'时，它将停止MRO搜索。它并不会一直只是因为'dd_1 in B'不是描述符。

这是在object.__getattribute__中实现的标准属性解析逻辑的正确版本。（这只是object.__getattribute__；它不包括具有自己的__getattribute__或__getattr__的类。）

在对象的MRO中搜索与属性名称匹配的字典条目。
如果MRO搜索使用__get__方法找到了数据描述符，请停止搜索并使用该描述符。
否则，我们检查实例字典。如果存在与属性名称匹配的条目，请停止并使用它。如果没有匹配的条目（或者没有实例字典），请继续。
如果在第2步搜索中找到了非数据描述符或非描述符，请使用它。
否则，查找失败。引发AttributeError。

Answer 2

您误解了如何在类中找到描述符。 Python将在类层次结构中使用 first 这样的名称。找到后，搜索将停止。 B.dd_1存在，因此不考虑A.dd_1。

文档为您介绍了B未定义dd_1的情况下的基类；在这种情况下，将搜索B，然后搜索A。但是，当B具有属性dd_1时，将停止进一步的搜索。

请注意，搜索顺序由类MRO（方法解析顺序）设置。除了区分类__dict__中的搜索和基类的__dict__属性之外，您应该将搜索视为：

def find_class_attribute(cls, name):
    for c in cls.__mro__:
        if name in c.__dict__:
            return c.__dict__[name]

MRO（由cls.__mro__ attribute体现）包括当前的类对象：

>>> B.__mro__()
(<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)

相关文档位于datamodel reference中；其中自定义类指出：

将类属性引用转换为此字典中的查找，例如，C.x被转换为C.__dict__["x"]（尽管有许多允许使用其他方法定位属性的钩子）。 在此处找不到属性名称时，将继续在基类中搜索属性。

实例属性的实际实现如下：

该课程位于（type(instance)）
名为{__getattribute__的类type(instance).__getattribute__(instance, name)方法
__getattribute__扫描MRO以查看该类及其基类（find_class_attribute(self, name)）上是否存在该名称。
- 如果有这样一个对象，并且它是一个数据描述符（具有__set__或__delete__方法），则使用该对象，并停止搜索。
- 如果有这样的对象但它不是数据描述符，则保留引用以供以后使用。
__getattribute__在instance.__dict__中查找名称
- 如果有这样的对象，搜索将停止。使用instance属性。
没有找到数据描述符，并且在实例字典中没有属性。但是通过MRO进行的搜索可能已经找到了一个非数据描述符对象
- 如果在MRO中找到对某个对象的引用，则将使用该对象，并且搜索将停止。
如果在类（或基类）上定义了一个__getattr__方法，则将调用该方法并使用结果。搜索停止。
引发AttributeError。

带有数据描述符的python属性访问

2 个答案: