如果我有一个具有匹配结果(3个可能的值)和概率的数据框,例如:
FTR Probability
H 0.49
A 0.35
H 0.21
D 0.71
D 0.19
...
我想为Probability
的每个可能值计算某个FTR
值的总否。让我们说H
。
因此,我想我应该运行一个for循环,该循环将为Probability
的每个唯一值运行,并计算该组中H
的数量。
我尝试通过写以下内容来做到这一点:
for (i in 1:unique(dataframe$Probability)) { count(group_by(dataframe, FTR)) }
不起作用,因为我想问题始于unique
,因为它无法遍历probability
的实际值,但不能遍历其索引值。
答案 0 :(得分:2)
让我们说说data.frame是mydf
mydf <- data.frame(stringsAsFactors=FALSE,
FTR = c("H", "A", "H", "D", "D"),
Probability = c(0.49, 0.35, 0.21, 0.71, 0.19)
)
with(mydf, table(Probability, FTR))
会给你这个
FTR
Probability A D H
0.19 0 1 0
0.21 0 0 1
0.35 1 0 0
0.49 0 0 1
0.71 0 1 0