Question

我有一个大型的csv，其中的空白值为空值（例如“”）。对于在postgres中需要做的一些特定于数据类型的工作，我需要将它们全部转换为空字符串（“，”）。

我以为这是一个常见问题解答，但是我似乎找不到在熊猫人中这样做的另一个例子。

我猜我需要遍历csv并将“，”的每个实例替换为“，”。

这是两行的示例。您会看到空单元格是空格：

11111.00130.00000,12,NAME NAME T YES,2017,0,1477.51,1477.51, ,444 ALPHABET AVE,COLUMBUS,AL,12345-4544,RESIDENTIAL,10/1/2017, ,N,Y,ROBERTS,BLOCK 1,LOTS 19-20, , , ,1/1/1900, , ,479.29,159.95,327.14,104.27,406.86,0,0,0,0
11111.00130.00000,12,NAME NAME T YES,2016,0,1411.59,1411.59, ,333 ALPHABET AVE,COLUMBUS,AL,12345-4544,RESIDENTIAL,10/1/2016, ,N,Y,ROBERTS,BLOCK 1,LOTS 19-20, , , ,1/1/1900, , ,479.29,158.58,312.6,72.95,388.17,0,0,0,0

Answer 1

熊猫具有fillna功能。 df.fillna("")

这不能解决您想要的吗？

Answer 2

基本上，@ RafaelC的注释可以为您提供帮助，只需增加一些注意即可形成完整的代码FYI。

csv = pd.read_csv('old.csv', header=-1)
# print(len(csv[7][0])) # if uncomment the output: 1
csv.replace(' ', '', inplace=True)
# print(len(csv[7][0])) # if uncomment the output: 0
csv.to_csv('new.csv', header=0)

这里，在读取csv时，需要让pandas自动为您生成列名（header=-1），否则，第一行数据将被设置为列名。然后，替换将不会在第一行生效。

在编写csv时（如果需要），需要忽略列名（header=0），因此不会将自动生成的列名写入新的csv，您可以检查新的csv以查看效果

使用熊猫在csv中用空字符串（“，”）替换空格（“，”）

2 个答案: