Question

我尝试使用 pandas.DataFrame.replace（）通过以下代码填充框架中的空字符串。

main_datasets = [train_data，test_data，alt_data1，alt_data2]

for data in main_datasets:
    for x in data:
        if type(x) == 'int':
            x.fillna(x.median(), inplace = True)
        elif type(x) == 'float':
            x.fillna(x.median(), inplace = True)
        else:
            x.replace(to_replace = None, value = 'N/A', inplace = True)

但是，尽管使用了关键字值的字符或数字并删除了关键字名称，我仍然会收到以下异常：

TypeError: replace() takes no keyword arguments

为什么这个错误来自＆＃34; 值=＆＃39; N / A？＆＃39; ＆＃34;

以下是某些字段的特定示例（以逗号分隔）：

12123423,0，M，Y，120432.5

12654423,1，F，N，80432.5

12123423,0，M，Y，120432.5

12123423,0，M，Y，120432.5

Answer 1

您正在尝试使用pandas.DataFrame.replace()方法，但实际上您正在使用string.replace方法。

我怀疑所有这一切都会失败，但是你首先在非int而不是float案件中遇到失败。如果x是int，则它不是DataFrame，并且不具有.fillna方法。类似地，字符串具有Python的替换方法，但具有不同的函数签名。

df.replace() vs string.replace()

str.replace(old, new[, max])

vs

DataFrame.replace(to_replace=None, value=None, inplace=False, limit=None, regex=False, method='pad', axis=None)

我还怀疑你正在尝试使用Series.dtype而不是输入。

Answer 2

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.replace.html

正如评论中所提到的那样

x.replace(None, 'N/A', True)

如何使用带有关键字参数的replace（）方法替换空字符串

2 个答案: