Question

基本上，我们可以输入以下内容：“ Crayola蓝色短蜡笔”。我希望程序浏览csv文件并找到与字符串匹配的第一个/最佳单元。因此，例如，它将是“蓝色短蜡笔”。接下来，它将获得在其旁边的列中找到的零件代码。

if (certain keywords of a string is found in the DataFrame/CSV file):
     print('FOUND')
     val = df2.loc[df2.Dsc1...] <-- Get location of where the keywords are found in the DataFrame. But the column next to it
else:
     val = "N\A"

我尝试使用查找，包含...例如：

if df.Dsc1.contain(selectedtext):
      print('FOUND')

但是我总是会说同样的错误：

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'contain'

任何帮助将不胜感激。谢谢

编辑：

我找到了以下代码段：

df[df['Dsc1'].str.contains(selectedtext)].

但是我想做相反的事情。仅当DataFrame包含所选文本时，此代码才提取索引。但是因为我希望DataFrame具有关键字，并且所选文本具有大短语

DataFrame：

红色
蓝色
...

所选文本：

大蓝绘儿乐蜡笔
...

我希望代码比较选定的文本和DataFrame，以查看两个实例之间的BLUE是否相似。然后它将获取索引。所以我在想像这样的事情...

selectedtext.str.contains(df[df['Dsc1']])

但是该代码显然不起作用，我收到了这些错误。

AttributeError: 'str' object has no attribute 'str'

并且：

AttributeError: 'str' object has no attribute 'contains'

当我不使用.str时。

编辑＃2：使用：

selectedtext.__contains__(df[df['Dsc1']])

我得到：

"['Crayon'] not in index"

确定DataFrame是否包含字符串的某些关键字并获取其位置

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