Question

我有一个pandas数据框，其列如下所示：

'Column name'
 NaN
 [11am-2am]
 NaN
 [9am-10pm]
 NaN
 [10:30am-10:30pm]

请参阅下面的图片以进一步说明：row_explanation 我试图以[10:30 am-10：00pm]

的相同格式制作所有行

working_hours_daily=schedule['Daily'] // column name is 'Daily'
c=lambda x: str(x)
b=lambda x: str(x).replace('-',',').replace('am',':00am').replace('pm',':00pm').split(',')

times_daily.apply(c)

open_hours_daily=[]

for i in (range(0,len(times_daily))):
    if ":" not in times_daily:
        working_hours_daily=times_daily.apply(b)

    print (working_hours_daily)
    open_hours_daily.append(working_hours_daily)

这个想法是在＆＃34;：＆＃34;不在字符串中，

因此我不使用语法

但代码不遵守该条件并将b应用于所有行，

所以有些行结果很好：[[＆＃39; 11：00am，2：00 am＆＃39;]]

但其他已包含＆＃39;：＆＃39;结果如下：[[＆＃39; 10：30：00am，10：30：00 pm＆＃39;]]

非常感谢任何帮助。

卡米尔

Answer 1

这应该有效：

b = lambda x: str(x) if str(x).contains(':') else str(x).replace('-',',').replace('am',':00am').replace('pm',':00pm').split(',')
times_daily.apply(b)

如果你可以请发布样本数据集，那就太好了，所以我可以调试这段代码。

编辑行，如果它包含某个字符

1 个答案: