转置卷积如何在张量流中使用相同的填充工作

时间:2018-08-10 08:39:07

标签: python tensorflow deep-learning

我一直在以相同的填充和跨度2来查看转置卷积,对我来说这没有意义。

给定宽度和高度为3x3的输入,输出将具有6x6的形状。根据我的阅读,卷积转置只是卷积。

因此输入


    
      
        1 2 3
        4 5 6
        7 8 9
      
    

    will be transformed to the following matrix then convolved on with strides of 1

    
      
        1 0 2 0 3
        0 0 0 0 0
        4 0 5 0 6
        0 0 0 0 0
        7 0 8 0 9
      
     

因此,输出的形状应为5x5,多余的列从何而来? 。

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