.arange命令出现numpy错误

Question

我试图在通过numpy导入并转换为uint8的二进制文件（.bin）上使用sklearn nmf。我导入文件没问题，但是它以1D数组的形式出现，当我尝试排列成2D数组（sklearn.NMF要求）时，它出错。我已经导入了numpy和sklearn。

导入数据：

m1 = np.fromfile('file', dtype='uint8')

将其编码为错误（我根据文档的建议添加了-符号，没有-符号也将错误）：

m1.arange(962240400).reshape((31020,-31020))

错误：

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'arange'

我尝试查看官方文档和堆栈溢出，但是似乎没有任何效果。如果有人对我的代码为什么出错有任何想法，那就太好了。

Answer 1

使用np.arange(962240400).reshape((31020,-31020))，它是numpy的函数，而不是数组m1的方法

Answer 2

使用range代替range。应该只有一个“ r”