假设我有一个列表:
.slideDown {
animation-name: slideDown;
-webkit-animation-name: slideDown;
animation-duration: 1s;
-webkit-animation-duration: 1s;
animation-timing-function: ease;
-webkit-animation-timing-function: ease;
visibility: visible !important;
z-index: -1000 //TRIED CHANGING Z-INDEX
}
@keyframes slideDown {
0% {
transform: translateY(-100%);
}
50%{
transform: translateY(8%);
}
65%{
transform: translateY(-4%);
}
80%{
transform: translateY(4%);
}
95%{
transform: translateY(-2%);
}
100% {
transform: translateY(0%);
}
}
然后我还有另一个列表,其中包含我必须从original_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
中删除的索引:
original_list
然后我使用Numpy删除/删除这些索引:
remove_list = [0, 4, 6]
很好,假设我现在想用final_list = np.delete(original_list, remove_list, axis = 0]
来找到final_list
的最大值。现在有什么办法可以找出该值在np.amax(final_list)
中具有哪个索引?
答案 0 :(得分:2)
np.where
:>>> np.where(original_list == np.amax(final_list))
(array([8]),)
.index()
>>> original_list.index(np.amax(final_list))
8
注意:如果有多个匹配的索引,则此方法将仅返回第一个/最小的索引。如果需要所有索引,请按上述方式使用np.where
答案 1 :(得分:0)
这是您可以执行此操作的另一种方式,
mask = np.zeros(original_list.shape, dtype=np.bool)
mask[remove_list] = True
np.ma.MaskedArray(original_list, mask=mask).argmax()