Question

我遇到了ValueError: could not broadcast input array from shape (90742,1) into shape (240742,1).

这是我的代码：

# shift train predictions for plotting 
train_predict_plot = np.empty_like(data)
train_predict_plot[:, :] np.nan
train_predict_plot[lags:len(train_predict)+lags, :] = train_predict

# shift test predictions for plotting
test_predict_plot = np.empty_like(data)
test_predict_plot[:, :] = np.nan
test_predict_plot[len(train_predict) + (lags * 2)+1:len(data)-1, :] = test_predict

# plot observation and predictions 
plt.plot(data, label='Observed', color='#006699'); 
plt.plot(train_predict_plot, label='Prediction for Train Set', color='#006699', alpha=0.5); 
plt.plot(test_predict_plot, label='Prediction for Test Set', color='#ff0066'); 
plt.legend(loc='upper left') 
plt.title('LSTM Recurrent Neural Net') 
plt.show()

这是错误：

我看了前面的问题，但它们都是不同的。有人可以告诉我如何针对我的情况具体解决此问题吗？非常感谢。

Answer 1

因此，您的test_predict.shape必须为(90742,1)，因为此处输入了test_predict_plot[240742,:]=test_predict，因此您正面临错误。

test_predict_plot[75003:315745,:]的形状变为(240742,1)，并输入比这会引发错误的形状更短或更不同的数组。

我尝试通过运行您提供的链接中提供的代码来重现该错误，但没有出现以下错误： len(train_predict)=116，len(data)=144和len(test_predict)=20，它们与代码的计算非常吻合。通过计算，我的意思是这段代码：

    test_predict_plot[len(train_predict)+(lags*2)+1:len(data)-1, :] = test_predict

它将变为：

    test_predict_plot[116+6+1:144-1, :] = test_predict

因此，您需要对代码进行更改，以使输入的长度匹配。您也可以尝试通过以下代码更改：

    test_predict_plot[<len(test_predict)>, :] = test_predict

解决方案

发现问题：

    train = dataset[150000:225000, :]
    test = dataset[225000:, :]

您需要在此处进行更改：

    train_predict_plot = np.empty_like(data[150000:, :])
    train_predict_plot[:, :] = np.nan
    train_predict_plot[lags: len(train_predict) + lags, :] = train_predict

    # shift test predictions for plotting
    test_predict_plot = np.empty_like(data[150000:, :])
    test_predict_plot[:, :] = np.nan
    test_predict_plot[len(train_predict)+(lags*2)+1:len(data[150000:, :])-1, :] = test_predict

ValueError：无法将输入数组从形状（90742,1）广播到形状（240742,1）

1 个答案: