我正在构建一个功能应用程序，该应用程序由队列消息触发，从Blob存储中读取一些输入文件，将它们组合在一起，然后将新文件写入Blob存储中。
函数每次运行时，我都会看到大量的文件事务，从而导致意外的开销。这些费用与“文件写入/读取/协议操作单位”有关。
该函数具有队列触发器绑定，指向blob存储的三个输入绑定和指向blob存储的输出绑定
Function App在Python上运行（我知道这是实验性的）
查看存储帐户的指标时，每次运行函数时，都会出现5万个文件事务的峰值。使用由队列消息触发的空函数进行测试，我还获得了5k个文件事务。 通常，该函数将输出写到输出绑定位置（对于Python函数，这是Function App存储上的一个临时文件，我想然后将其复制回Blob存储）
在此related question中，怀疑存储的高成本与日志记录有关。就我而言，在hosts.json文件中未启用日志记录，并且我也已禁用了存储帐户上的日志记录。这尚未解决问题。 （Expensive use of storage account from Azure Functions）
对于60KB的输出文件和2MB左右的输入文件，这些值是否正常？ 这与Python的实现有关吗？还是所有语言都应该这样？ 我可以避免吗？
答案 0 :(得分：1)
V1函数中的python实现会导致效率低下，从而导致大量文件使用。这是一个已知的缺点。正在针对功能V2的python实现进行开发，而不会出现此问题。