我正在考虑存储数据，每列的数量达到100-250万之间，列族中最多2-3k行。 我将使用复合列来允许对数据进行切片，并将切片范围限制为可在进程内存限制内处理的合理值。
一个CF没有列值，只有100-250毫列的列名称，其他CF将具有相同的列数，但每列值约为20-30kb。
我假设切片不需要加载所有列名等来切片数据。
将有5％的行具有如此高的列数，其余的将具有15-20万的最大值
任何人都尝试在Column Family中每行使用如此大量的列，以及性能如何......
如果上述工作正常，它可以为我节省大量管理多个CF的工作。
由于
答案 0 :(得分：0)
我已经研究了与你所描述的数据相近的卷数据。范围切片不是很快但在增加数据大小时并没有真正变慢，除了开销导致cassandra必须返回更多列。但是，最快的查询方法是，如果您事先知道要查询的所有密钥。
您的设置几乎没有任何缺点，因为您没有使用超级列并且具有平坦的数据结构，这就是Cassandra的优点，毕竟它是一个键值存储。