标签： machine-learning neural-network kernel conv-neural-network
我正在尝试的一门课程中有一个CNN问题，我想理解。我有问题的答案，但没有解决方案/计算。
问题： CNN由N个复杂层组成。每个复杂层都包含一个卷积 内核为3×3，平均池层的步幅为2 尺寸。输入N的内核覆盖多少输入图像？
答案： 第n层的滤波器为3 * 2 ^（n-1） 原始图像中的细胞宽。
我该如何解决？