当DataFrame是类变量时，iat无法正确执行

Question

编辑：我正在使用Pandas 0.20.3版

我有一个包含Pandas DataFrame的类实例。我想使用.iat修改DataFrame，但是它没有按预期执行。

这是我期望的，如果我在课外使用DataFrame会发生什么：

df = pd.DataFrame({'a': 0, 'b': 0, 'c': 0}, index=[0])
df.c.iat[0] = 1
df

返回

   a  b  c
0  0  0  1

如您所愿。

但是，如果我改用myclass.df：

myclass.df = pd.DataFrame({'a': 0, 'b': 0, 'c': 0}, index=[0])
myclass.df.c.iat[0] = 1
myclass.df

返回

   a  b  c
0  0  0  0

更令人困惑的是

print(myclass.df.c.iat[0])

返回1。因此，这似乎不是复制与查看错误。如果我将.iat替换为.iloc，则表明该值设置正确。

这是熊猫中的错误还是我误会了？