keras中的稀疏LSTM自动编码器

Question

我正在尝试为时间序列在keras中开发一个Encoder模型。数据的形状为（5039，28，1），这意味着我的seq_len为28，并且我有一个特征。当我为我的LSTM层设置隐藏单位数时，如果它小于seq_len，例如n_hunits = 14，则没有问题。但是我需要将其设置为较大的值，例如n_hunits = 112，这将导致“整形”步骤出错。那么，我怎样才能使Lstm层的大小大于seq_len？

inp = Input(shape=(seq_len, n_features))
out, c, h = LSTM(n_hunits, name='outputEncoder', return_state=True)(inp)
model = Model(inp, out)

if seq_len > n_hunits:
    repeat = seq_len / n_hunits
else:
    repeat = n_hunits / seq_len

context = RepeatVector(repeat)(out)
context_reshaped = Reshape((seq_len, n_features))(context)

context_reshaped必须为（None，28，1）形状，因为稍后我的解码器将以该形状传递数据，并且它们需要兼容。这就是为什么我在这里尝试使用Reshape的原因。