神经网络的输出在验证过程中很重要

Question

我试图在python中从头开始创建自己的神经网络。 我想使用来自tensorflow的MNIST数据集。 我正在使用一个softmax层作为模型（如我所见here）。 在训练网络时，一切正常，但是在我让用户画出一个数字并将其输入网络后，所有输出都是nans。什么不起作用？

这是我的代码（它很乱且很长，并且可视化无法完全正常工作，但是您可以忽略与用于图形的pygame相关的所有内容）：

$sql3 = "SELECT COUNT(*) FROM cards WHERE DeckID=$deck";
$result3 = $link->query($sql3) or die(mysql_error());
if(mysqli_fetch_assoc($result3) <= 40){
    ?> 
    <form action='includes/addtodeck.php' method='get'>
      <input type='hidden' name='un' value='<?php echo$row["id_unique"] ?>' />
      <button value='<?php echo $deck ?>' name='DID'>Add to deck</button>
    </form>
    <hr align='left' width='80%'>
    <?php
} else {
    echo "Deck is full <br><br>";
}