NN分类是否输出概率？

Question

我刚开始使用张量流与神经网络合作，我对此非常陌生。我训练了我的第一个模型进行了2个类别的分类，我对输出有点好奇。假设我们根据房价是否上涨做出预测，我们会得到像

这样的输出

House A: .99
House B: .75
House C: .55
House D: .40

我可以假设这些输出是概率吗？所以房子B更有可能上涨，而不是House C.或者它只是把它分类为C和B会上升而House D不会。谢谢！

Answer 1

不完全是。神经网络将输出您训练的内容的预测。因此，如果你训练它来预测概率，它肯定会输出（预测）概率。但是，如果你根据价格确实上涨的观察进行训练，比如单个输出，如果价格上涨则为1.0，如果价格没有上涨则为0.0，那么输出将是回归值观察给出了输入。这不一定是概率，而是可以被视为模型的置信度。

Answer 2

是的，每个数字都可以被认为是表示房屋价格上涨的概率。为了进一步澄清，一个房屋的概率估计不影响其他房屋的概率估计，因为它们被视为单独的样本。所以B更有可能不会降低C的可能性。只是B恰好更有可能上升。

分类取决于你的门槛。默认情况下，我认为大多数分类器使用0.5作为阈值，因此在这种情况下，A，B和C被分类为上升，D被分类为下降。