Tensorflow：即使allow_soft_placement = true，可用设备也不与显式指定的设备匹配

Question

在 tf v1.8 中与多个GPU和allow_soft_placement=true一起运行时，出现以下错误，似乎默认将可用设备指定为job/localhost...，而我的设备是{ {1}}，如何使它正常工作？

对于多个GPU情况，张量流实现的基本含义是，它是否可以硬编码到'/ job：localhost ...'中，而不是可以传递自定义的作业名？

job/worker...