我的系统有2个Nvidia GPU，一个分配给OS的OS图形用GTX 750 Ti和一个免费用于Tensorflow的GTX 1080Ti。我使用呼叫：tensorflow::graph::SetDefaultDevice("/GPU:1", &graph);启用GPU1。
我正在运行为C ++ / CMake和Cuda编译工具（版本9.1，V9.1.85）手动编译和配置的TF 1.10。当我分配GPU 1执行图形时，出现以下错误：
”无效的参数：无法为操作“ h1_w / read”分配设备： 已将操作明确分配给/ GPU：1，但可用设备为 [/ job：localhost / replica：0 / task：0 / device：CPU：0， / job：localhost /副本：0 / task：0 / device：GPU：0]。确保设备 规范是指有效的设备。 [[{{node h1_w / read}} = IdentityT = DT_FLOAT，_class = [“ loc：@ h1_w”]，_ device =“ / GPU：1”]]“