在神经网络中使用增量整数

时间:2018-08-04 14:31:57

标签: machine-learning neural-network normalization recurrent-neural-network brain.js

我正在使用Brain.js为我的项目开发神经网络。想法是要有这样的东西:

{ input: [day, month, hour, minute], output: some categoryID }

基本上,我将训练网络随着时间的推移来学习用户的习惯,以便以后网络可以在给定时间时预测用户喜欢的类别。

我的主要问题是这些“类别”不是固定数组。随着时间的推移,我很可能会在项目中添加,更改或删除类别。每个类别都有自己的categoryID,该类别会自动递增。

如何-以最佳方式在神经网络中输出categoryID?

请记住,该项目将来可能有成千上万个类别。网络必须能够处理该问题。

感谢您的帮助!

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