我构建了一个神经网络,输入为整数和布尔值的混合。但它没有收敛。我在互联网上看过很多例子,每个例子都以布尔形式输入。那么是否可以构建一个混合输入或整数输入的神经网络?
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确实如此。您可能需要做的是规范化您的输入。这意味着您可以将要素的值除以您希望在该位置看到的最大值,以便所有内容都在范围内(-1,1)。
了解输入规范化的一些链接: Why do we have to normalize the input for an artificial neural network? https://www.researchgate.net/post/How_can_I_normalize_input_and_output_data_in_training_neural_networks
确保规范化的另一种最新方法是batch normalization
的概念