我正在运行一个aspnetcore 2.1 Lambda，其中分配了128mb的ram。当我运行Lambda时，它将执行15秒（我的超时时间），然后失败，并显示Task Timeout。它报告说我在分配给它的128mb内存中消耗了56mb内存。
如果我将撞锤撞到192或256mb，它会在1秒内无故障运行。它报告说消耗了相同数量的公羊，但现在最高。如果我消耗的内存不到分配的内存的50％，为什么我会看到处决死机？
是否为整个容器分配了内存，而不仅仅是在其中执行的Lambda？我以为我指定的内存是分配给我的进程以在容器内运行的内存。不是吗？如果此内存分配与容器中的其他资源共享，那么Amazon是否会发布其容器的内存使用情况，以便我做出更好的估算？
答案 0 :(得分：3)
来自Configuring Lambda Functions - AWS Lambda：
您仅指定要为Lambda函数分配的内存量。 AWS Lambda通过使用与通用Amazon EC2实例类型（例如M3类型）相同的比率，分配与内存成比例的CPU功能。例如，如果分配256 MB内存，则Lambda函数将获得比仅分配128 MB两倍的CPU份额。
因此，您的函数运行速度更快，因为在为它们提供额外的内存时，您还提供了额外的CPU。
所有分配的RAM和CPU仅分配给Lambda函数。该功能将不会共享，也不会受到任何其他功能，容器，用户或网络的影响。
另请参阅：How does proportional CPU allocation work with AWS Lambda?