我想使用nvidia-smi来监控我的机器学习/ AI项目的GPU。但是,当我在我的cmd,git bash或powershell中运行nvidia-smi
时,我得到以下结果:
$ nvidia-smi
Sun May 28 13:25:46 2017
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 376.53 Driver Version: 376.53 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name TCC/WDDM | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 1070 WDDM | 0000:28:00.0 On | N/A |
| 0% 49C P2 36W / 166W | 7240MiB / 8192MiB | 4% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 7676 C+G ...ost_cw5n1h2txyewy\ShellExperienceHost.exe N/A |
| 0 8580 C+G Insufficient Permissions N/A |
| 0 9704 C+G ...x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe N/A |
| 0 10532 C ...\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\python.exe N/A |
| 0 11384 C+G Insufficient Permissions N/A |
| 0 12896 C+G C:\Windows\explorer.exe N/A |
| 0 13868 C+G Insufficient Permissions N/A |
| 0 14068 C+G Insufficient Permissions N/A |
| 0 14568 C+G Insufficient Permissions N/A |
| 0 15260 C+G ...osoftEdge_8wekyb3d8bbwe\MicrosoftEdge.exe N/A |
| 0 16912 C+G ...am Files (x86)\Dropbox\Client\Dropbox.exe N/A |
| 0 18196 C+G ...I\AppData\Local\hyper\app-1.3.3\Hyper.exe N/A |
| 0 18228 C+G ...oftEdge_8wekyb3d8bbwe\MicrosoftEdgeCP.exe N/A |
| 0 20032 C+G ...indows.Cortana_cw5n1h2txyewy\SearchUI.exe N/A |
+-----------------------------------------------------------------------------+
列GPU Memory Usage
为每个进程显示N/A
。此外,列出的进程比我在Internet上的大多数示例中找到的要多得多。这可能是什么原因?
我正在运行华硕的Nvidia GTX 1070,我的操作系统是Windows 10 Pro。
答案 0 :(得分:8)
如果您执行以下操作:nvidia-smi -q
,您会看到以下内容:
Processes
Process ID : 6564
Type : C+G
Name : C:\Windows\explorer.exe
Used GPU Memory : Not available in WDDM driver model
在WDDM驱动程序型号中不可用=> WDDM代表 Windows显示驱动程序模型。您可以使用以下命令切换到TCC并获取信息:nvidia-smi -dm 1
,但只有在GPU没有连接任何显示器时才能执行此操作。所以...它几乎不可能......
顺便说一下,不要担心高内存使用率,Tensorflow会尽可能多地保留GPU内存来加速其进程。如果您更喜欢对所占用的内存进行更细粒度的控制,请使用以下内容(它可能会减慢您的计算速度):
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
sess = tf.Session(config=config)
您可以在Ubuntu上创建双启动,或者忘掉这一点。