Question

在Redshift中创建表时遇到以下错误：

Column "main.sales_metrics" has unsupported type "character varying[]".;

在DataFrame模式中，它看起来像这样：

|-- sales_metrics: array (nullable = true)
     |-- element: string (nullable = true)

我试图像通常在PostgreSQL中那样声明该列：sales_metrics text[]正如我从文档中看到的那样，Amazon Redshift不支持PostgreSQL数据类型。

那么在RedShift中创建表时，如何正确声明存储sales_metrics的{{1}}列？

Answer 1

Redshift does not support arrays，但可以使用一些JSON functions。基本上，您可以将数据存储为varchar并使用json函数查询数据

例如：

create temporary table sales_metrics (col1 varchar(20));
insert into sales_metrics values ('[1,2,3]');

然后

select json_extract_array_element_text(col1, 2) from sales_metrics;
 json_extract_array_element_text
---------------------------------
 3
(1 row)

Answer 2

除了@ittus的答案外，请注意Redshift对数组的存储方式很挑剔。

         json_arrays          | is_valid_json_array
------------------------------+---------------------
 []                           | t
 ["a","b"]                    | t
 ["a",["b",1,["c",2,3,null]]] | t
 {"a":1}                      | f
 a                            | f
 {foo, bar}                   | f
 {"one", "two"}               | f
 [x,y,z]                      | f
 [1,2,]                       | f

在RedShift表中存储数组的正确方法是什么？

2 个答案: