Question

+----------+-----------+----------+
| user_id  | order_id  | cal_date |
+----------+-----------+----------+
| 10000060 | 304452419 | 9/8/16   |
| 10000060 | 304452419 | 9/8/16   |
| 10000060 | 305742547 | 9/8/16   |
| 10000060 | 306345571 | 9/3/16   |
| 10000214 | 300179313 | 8/21/16  |
| 10000214 | 321227135 | 1/18/17  |
| 10000214 | 321227135 | 1/18/17  |
| 10000214 | 321227135 | 1/18/17  |
| 10000322 | 281254713 | 2/7/16   |
| 10000322 | 281254713 | 2/7/16   |
| 10000322 | 281254713 | 2/7/16   |
| 10000322 | 307282405 | 9/19/16  |
| 10000322 | 307282405 | 9/19/16  |
| 10000322 | 307282405 | 9/19/16  |
| 10000322 | 307282405 | 9/19/16  |
| 10001708 | 273598247 | 8/18/16  |
| 10001708 | 293004133 | 8/18/16  |
| 10001708 | 293004133 | 8/18/16  |
| 10001708 | 293004133 | 8/18/16  |
|   100018 | 304414889 | 9/4/16   |
|  1000193 | 322124963 | 1/23/17  |
| 10001964 | 292928587 | 5/18/16  |
| 10001964 | 293084327 | 5/20/16  |
+----------+-----------+----------+

我的目标是输出一个具有UNIQUE user_ids的表，该user_id的最新cal_date和最高order_id。

让我失望的部分是user_id在同一个cal_date上可以有不同的order_id（查看user_id 10000060）。

我以低效的方式完成了这项工作（我使用了几个子查询和排名函数）。似乎会有更好的方法来做到这一点？有什么想法吗？

Answer 1

试试这个：

select b.user_id, max(b.orderid) maxorderid, b.cal_date from(
select user_id, max(cal_date)cal_date
from yourtable a
group by user_id)a
join  yourtable b on a.userid=b.user_id and a.cal_date=b.cal_date
group by b.user_id, b.cal_date

Answer 2

使用Row_number并对数据进行排序以获得您想要的行：

select user_id,
   order_id,
   cal_date
from
 (
    select user_id,
       order_id,
       cal_date,
       row_number() 
       over (partition by user_id
             order by cal_date desc, order_id desc) as rn
    from mytable
 ) as dt
where rn = 1

将此Redshift表格分组的最有效方法是什么？

2 个答案: