如何在Python中进行多重处理期间访问全局变量

Question

我已经在Python中使用多处理程序编写了以下玩具代码。

我希望函数func并行运行，并且还要写入全局变量：var，varr和varrr。 但是，以下代码仅显示var，varr和varrr的零。

如何使func修改全局变量var，varr和varrr ???

import multiprocessing as mp
import itertools
import numpy as np

p = 3
ind = range(p)
ind_list = list(itertools.product(ind,ind,ind))

var = np.zeros([p,p,p])
varr = np.zeros([p,p,p])
varrr = np.zeros([p,p,p])

def func(ind_list):
    global var, varr, varrr
    i = ind_list[0]
    j = ind_list[1]
    k = ind_list[2]
    var[i][j] = i + j + k
    varr[i][j] = i*j*k
    varrr[i][j] = 2*i*j*k

for a in range(p):
    pool = mp.Pool()
    pool.map(func,ind_list)
    pool.close()
    pool.join()
    print('\n\n',var,'\n\n',varr,'\n\n',varrr,'\n\n')

Answer 1

正如已经提到的一些评论，多处理不共享内存（即，您不能从进程内部访问全局变量）。 您可以使用管道在进程之间共享信息。

另一个选择是使用线程（共享内存）。 但是，由于全局解释器锁定，从技术上讲，这不会完全并行运行。