Question

我在下面的代码中使用python中的多处理库：

from multiprocessing import Process
import os
from time import sleep as delay

test = "First"

def f():
    global test
    print('hello')
    print("before: "+test)
    test = "Second"

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=f, args=())
    p.start()
    p.join()
    delay(1)
    print("after: "+test)

它应该更改test的值，所以最后test的值必须是Second，但值不会改变并保持First 。这是输出：

hello
before: First
after: First

Answer 1

您看到的行为是因为p是新的进程，而不是新的线程。当您生成一个新进程时，它会完全复制您的初始进程状态，然后开始并行执行。当你产生一个线程时，它与你的初始线程共享内存。

由于进程具有内存隔离，因此它们不会因读取和写入共享内存而导致创建竞争条件错误。但是，要将子进程中的数据恢复到父进程，您需要使用某种形式的进程间通信（如管道），并且因为它们分叉内存，所以它们的生成成本更高。和计算机科学一样，你必须做出权衡。

有关详细信息，请参阅：

根据您实际尝试完成的内容，请考虑使用线程。

Answer 2

不共享全局状态，因此子进程所做的更改不起作用。

原因如下：

实际上它确实改变了全局变量，但仅用于生成变量处理。如果您要在流程中访问它，您可以看到它。如它是一个过程，你的全局变量环境将被初始化但是您所做的修改将仅限于流程本身和不是全部。

试试这个它解释了发生了什么

from multiprocessing import Process
import os
from time import sleep as delay

test = "First"

def f2():
    print ("f2:" + test)

def f():
    global test
    print ('hello')
    print ("before: "+test)
    test = "Second"
    f2()

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=f, args=())
    p.start()
    p.join()
    delay(1)
    print("after: "+test)

如果您确实需要使用其他方式修改流程，请阅读doc或post，这可能会对您有所帮助。

无法在python中访问全局变量

2 个答案: