Question

我有一个数据集（称为X3.scaled），该数据集包含要绘制在直方图中的化学数据，该数据具有以下基本特征：

hadoop --config  ~/ignite-conf jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.0.jar wordcount input output1

通过使用collect和facet_wrap我可以得到想要的图，但问题是它们是按字母顺序而不是我想要的顺序显示的：

> dim(X3.scaled)
[1] 28 40
> class(X3.scaled)
[1] "matrix"

我想要的顺序与矩阵/数据框中的顺序相同，这与列名和键的顺序相同。我已经在collect（）中尝试过factor_key = TRUE，在关键向量和数据帧上设置因子级别是自已的，但这不起作用：

dim(X3.scaled)
[1] 28 40

key.X3<-colnames(X3.scaled)
X3.df<-as.data.frame(X3.scaled)
gather(X3.df, key = key.X3, value, )

ggplot(gather(X3.df), aes(value)) +  geom_histogram(bins = 10) +           
facet_wrap(~key, scales = 'free_x')

我考虑使用以下示例：controlling order of facet_grid/facet_wrap in ggplot2?和How to change the order of facet labels in ggplot (custom facet wrap labels)，但是他们不使用collect（），而且我不知道如何在不进行聚集的情况下进行操作（并且没有Google fu要求找到解决方案）。我也查看了Separate ordering in ggplot facets，但我认为这不是一个好的解决方案，因为我只关心面板的顺序而不是标签。

我认为最好的解决方案是像Use forcat::fct_reorder to sort plots within facet_wrap之类的东西，但是我不够熟练和聪明，无法重写示例中使用的代码，在该示例中，他们按Country = rows绘制面板（据我所知）来绘制面板按我想要的列。对于这个愚蠢的问题，我真的感到很抱歉，我相信有一个非常简单的解决方案，但是我似乎无法自己找到它。

Answer 1

尝试重新排序用于方面的因素的水平：

df$key <- factor(df$key, levels=c("first facet", "second facet", (in the order you want the facets))

请注意，如果您将收集的数据帧分配给变量，然后重新排列构面，然后调用ggplot，这将更加干净。

使用facet_wrap和gather时对图重新排序

1 个答案: