我试图实现的是每个面板按给定变量排序的条形码。
一个简单的例子:
library(ggplot2)
library(plyr)
df <- data.frame(fac = c("a", "b", "c", "e", "b", "c", "d"),
val = c(1, 2, 7, 4, 5, 3, 1),
group = c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2))
p1 <- ggplot(df, aes(x = fac, y = val)) + geom_bar() + facet_wrap(~ group, scales = "free") + coord_flip()
p1
p2 <- ggplot(df, aes(x = reorder(fac, val), y = val)) + geom_bar() + facet_wrap(~ group, scales = "free") + coord_flip()
p2
p2不会产生我想要的东西,因为不是每个因素水平&#34;出现在所有面板中。这个问题是否有一个简单的解决方案?
我发现的一个解决方案如下(计算每组每个因素水平的排名)。
df2 <- ddply(df, .(group), transform, fac2 = rank(val))
df2$fac2 <- factor(df2$fac2)
p3 <- ggplot(df2, aes(x = fac2, y = val)) + facet_wrap(~ group, scales = "free") + geom_bar(stat = "identity") + coord_flip() +
opts(panel.margin = unit(2, "lines"))
p3
我必须在这里自己设置标签。一种可能的解决方案如下(本例中为硬编码):
grid.newpage()
grob <- ggplotGrob(p3)
object.path <- grid.ls(getGrob(grob, "axis.text.y", grep = TRUE, global = TRUE), print = FALSE)$name
grob <- grid::editGrob(grob, object.path[1], label = c("ABDQ", "M", "A", "B"))
grob <- grid::editGrob(grob, object.path[2], label = c("A", "B", "EEEEX"))
grid.draw(grob)
但还有另一个问题。我现在必须自己设置panel.margin,似乎不可能这样做,因为我只能设置一个&#34;全局&#34; panel.margin和我需要的是所有4面(或至少2面)的一面。
问题1:是否有使用重新排序的简单解决方案?
问题2:是否存在使用scale_x_discrete获取所需轴的解决方案?
问题3:我无法找到所需的网格对象来操纵panel.margins的视口。有没有一种简单的方法来操纵适当的网格对象?
有什么想法吗?
答案 0 :(得分:4)
我认为grid.arrange
是一个更好的工具,而不是试图将自由尺度变成一个分面框架:
library(gridExtra)
q1 <- ggplot(subset(df,group == 1),aes(x = reorder(fac,val),y = val)) +
geom_bar() +
facet_wrap(~group) +
coord_flip()
q2 <- q1 %+% subset(df,group == 2)
grid.arrange(q1,q2,nrow = 1)