我有一个熊猫数据框
jul.head()
包含
但是,当我尝试绘制数据时,我不知道如何在绘图中显示索引值(小群大小,中大群大小...)。 我用
jul.plot(y='value', label='july').set_xlabel("config name", fontsize=12)
这给了我
我不知道如何在图中显示索引值。有任何想法吗?
谢谢
答案 0 :(得分:1)
以下应该做:
df1=pd.DataFrame({'config name':['small', 'medium', 'large'], 'value':[-.000127, .000169, -.000206]})
plt.plot(df1.iloc[:,0], df1.iloc[:,1])
plt.xlabel('Config name')
plt.ylabel('Value')
plt.legend('Value')
答案 1 :(得分:0)
这在熊猫0.20中应该可以正常工作。出于某种原因,较新版本的熊猫会杀死对勾标签。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"value" : [0.1, 0.3, 0.2]}, index=list("ABC"))
ax = df.plot(y='value', label='july')
ax.set_xlabel("pandas "+pd.__version__, fontsize=12)
plt.show()
v 0.20.1
v 0.23.1
您可以在熊猫0.23中设置刻度标签
ax.set_xticks(range(len(df.index)))
ax.set_xticklabels(df.index)
或者您可以使用matplotlib进行绘图,例如在this answer中。