Question

我有大量的sqlite数据库，表示为Source[File, NotUsed]。对于每个数据库，我都希望对结果进行分页。内存限制意味着我不能急于执行此操作。假设结果类型为Foo，那么我试图弄清楚如何创建一个Flow[File, Foo, NotUsed]，该内部使用资源的惰性递归调用。

我看到Source.unfold方法允许我这样做，但是它只能创建一个Source，这意味着我无法向其提供File的必要输入。我看不到如何将Source转换为Flow（通过fromSinkAndSource除外，但这并不能通过管道传递值）。我不确定这种查询路径是否会带来任何好处。

有人建议我应该使用GraphDSL和Merge，但是我一直试图了解Merge应该有多少个输入端口，以及我实际上将如何使用。将其连接在一起。

Answer 1

我认为您正在寻找flatMapConcat运算符：

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def flatMapConcat[T, M](f: Out ⇒ Graph[SourceShape[T], M]): Repr[T]
说明

将每个输入元素转换为Source，然后通过串联将其元素压平到输出流中。这意味着在开始使用下一个来源之前，每个来源已被完全消耗。
     当前消耗的子流中有一个可用元素时，
发出

背压，当下游背压
时
完成，当上游完成并且所有消耗的子流完成

将分页功能转换为流

1 个答案:

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