应用错误收集

这篇文章关注的是非常短，很宽的数组（＃列可能比行数大几个数量级）。

由于行数/列数的差异以及我使用的矩阵的大尺寸，将LU分解的U部分保留在内存中通常是不可行的。 Eigen是否具有仅计算L的功能？等价地，使用行操作将输入矩阵放置为梯形形式？

一般说明

（1）我在这里看到了一个相关问题

答案建议查看FullPivLU下的image（）方法，但我无法在文档中找到必要的信息。特别地，实际上，获得矩阵L通常很重要。矩阵的列空间的任意基础是不够的。

（2）这里还有一个问题

但它似乎没有得到回应。

（3）在引起这个问题的（相当专业的）应用程序领域中，稳定性问题较少受到关注，因为我们通常在有限域中工作。

谢谢！