Question

我想找到一种有效的方法来检查通过图表进行的给定“步行”是否有效。

这样的函数应该接受一个Graph（节点，边）和一串节点名，如果可以根据图形按给定的顺序访问节点，则输出True，否则输出false。

最好使用NetworkX库，因为我已经使用它来存储和表示图形了。

类似以下内容：

""" G:
    Q1 -> Q1
    Q1 -> Q2
    Q2 -> Q2
"""
accepts(G, ["Q1", "Q1", "Q2"]) 
>> True
accepts(G, ["Q2", "Q2", "Q2"]) 
>> True
accepts(G, ["Q2", "Q2", "Q1"]) 
>> False
accepts(G, ["Q1", "Q2", "Q1"]) 
>> False
accepts(G, ["Q1", "Q1", "Q2", "Q1"]) 
>> False

这将用于自动机类。基本检查给定图形表示的语言的字符串的成员资格。

Answer 1

您只需要检查路径的所有边缘是否有效。

def accepts(g, path):
    return all([(path[i],path[i+1]) in g.edges() for i in range(len(path)-1)])

示例：

g=nx.DiGraph()
g.add_edge("Q1","Q1")
g.add_edge("Q1","Q2")
g.add_edge("Q2","Q2")

print(accepts(g, ["Q1", "Q1", "Q2"]))
print(accepts(g, ["Q2", "Q2", "Q2"]))
print(accepts(g, ["Q2", "Q2", "Q1"]))
print(accepts(g, ["Q1", "Q2", "Q1"]))
print(accepts(g, ["Q1", "Q1", "Q2", "Q1"]))

Answer 2

@newbie的观点是“您只需要检查路径的所有边缘是否有效”，这是正确的，但是他给出的实现远非高效。 graph.edges()会从头开始为路径中的每个边缘重新生成所有图形边缘的列表。您应该始终使用(u, v) in g.edges()而不是g.has_edge(u, v)，这是一个恒定时间的操作。尽管目前您似乎正在使用DiGraph，但后一种方法还具有同时为Graph和DiGraph工作的优点，而较早的方法仅适用于{{ 1}}。（这是因为DiGraph的{{1}}方法仅返回一个（随机）方向上的边缘，因此仅检查一个方向上的边缘是不够的； Graph会正确执行edges()和g.has_edge()都在这里出现

长话短说，使用：

Graph

或者，更简洁一些：

DiGraph

使用NetworkX有效检查路径在图形中是否有效？

2 个答案: