用于keras应用程序模型的ImageNet测试数据集

Question

我在ImageNet上预先训练了一个模型，如下所示：

from keras.applications import resnet50
model = resnet50.ResNet50(weights='imagenet')

是否可以获取测试ImageNet数据集及其标签（这意味着未用于训练以上model的数据）？

Answer 1

原始

遗憾的是，ImageNet（from ILSVRC2012）从未在测试数据集中发布10万张图像的标签。您可以改用Validation数据集中的50k张图片，其标签可以在Develpoment Kit (tasks 1 and 2)中找到。

您可以从http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/downloads

下载验证图像和验证标签。

已更新！

有一个ImageNet测试仪，其中包含10万张可用图像here，尽管您无法访问标签，但可以预测所有图像的标签并提交预测以进行评估（top1，top5）{{ 3}}。

Answer 2

您可以使用weights = None和download imagenet数据集加载模型。然后可以将数据集拆分为训练测试，使用训练集训练模型并根据需要使用测试集