基于图像蒙版阈值的骰子分数混淆

时间:2018-07-31 20:44:54

标签: python tensorflow keras image-segmentation unet

我正在尝试训练用于医学图像分割的slightly modified version of this UNet架构。

我现在对train.py文件中的88行的功能有些困惑。 img_masks = np.array(img_masks > 0.45, dtype=int)

有人可以解释一下,如果遮罩是01,为什么要对遮罩进行阈值设置!这能实现什么?

我在训练包含这条线时的另一个观察结果是,我的dice coefficient scores在每个时期都非常低(在1e-4附近),并在阈值处进行了注释,我的骰子系数跃升到{{1}以上}据我所知,骰子得分应该在10之间。

我将不胜感激。

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