免责声明 ：
你们中的许多人都指出了重复的帖子，我已经知道了，但是我认为这不是一个公平的重复，因为某些保存/加载方式对于数据框和列表可能有所不同。例如，软件包fst和feather在数据帧上有效，但在列表上无效。
我的问题仅针对列表。
我有一个约5000万个元素列表，我想将其保存到文件中以在不同的R会话之间共享。
我知道保存R的本机方法（save，save.image，saveRDS）。我的观点是：您是否还会在大型数据上使用这些功能？
保存并读回的最快方法是什么？ （任何R可读格式都可以）。
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经过一些研究，看来基本saveRDS函数没有真正的替代方法，处理大型列表的软件包也不多。
使用列表fst和feather将列表另存为data.table / data.frame的列无效，它正常工作< / strong>和软件包data.table。但是，当将其读回时，它将成为强制使用strsplit或其最快替代方法str_split的角色。
我可以找到的唯一直接关注列表的软件包是rlist，但是与基本功能saveRDS，{{相比，它不能加快列表从文件中读写文件的速度。 1}}。
基准：
readRDS