无法在numpy数组中插入NA

Question

我正在处理这段代码，并停留在这里。

import numpy as np
a = np.arange(10)
a[7:] = np.nan

从理论上讲，它应该插入从索引7开始到数组末尾的缺失值。但是，当我运行代码时，会将一些随机值而不是NA插入到数组中。

有人可以解释这里发生了什么，我应该如何故意将缺失值插入numpy数组？

Answer 1

非数字（NA）是浮点数的一种特殊类型。默认情况下，np.arange()创建一个类型为int的数组。将其强制转换为float可以允许您添加NA：

import numpy as np
a = np.arange(10).astype(float)
a[7:] = np.nan