无法在numpy数组中插入三个连续的零

Question

我试图在给定数组中的每个替换位置插入3个连续的零。这适用于列表，但不适用于数组，因为当我运行for循环时，它不会将其保存在数组中但只打印它的时间

var = [1,2,3,4,5]
n = 0
for j in range(4):
    for i in range(3):
        n = n+1
        var.insert(n,0)
    n=n+1
print(var)

zero_3 = np.zeros(3)
var2 = np.array([1,2,3,4,5])
for n in range(1,5):
    print(var2)
    print(np.insert(var2,n,zero3))
    print(var2)
    n=n+3


#Output when I run it shows this:
#var
#[1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0, 5]
#var2 for all lines below
#[1 2 3 4 5]
#[1 0 0 0 2 3 4 5]
#[1 2 3 4 5]
#[1 2 3 4 5]
#[1 2 0 0 0 3 4 5]
#[1 2 3 4 5]
#[1 2 3 4 5]
#[1 2 3 0 0 0 4 5]
#[1 2 3 4 5]
#[1 2 3 4 5]
#[1 2 3 4 0 0 0 5]
#[1 2 3 4 5]

Answer 1

In [87]: var2 = np.array([1,2,3,4,5])

In [88]: np.insert(var2,[1,2,3,4],[0])
Out[88]: array([1, 0, 2, 0, 3, 0, 4, 0, 5])

In [94]: np.insert(var2,[1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4],0)
Out[94]: array([1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0, 5])

In [96]: np.insert(var2,np.repeat(np.arange(1,5),3),0)
Out[96]: array([1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0, 5])

封底insert正在做：

In [97]: res = np.zeros((var2.shape[0]+3*(var2.shape[0]-1)), dtype=var2.dtype)
In [98]: res[::4]=var2
In [99]: res
Out[99]: array([1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0, 5])

Answer 2

您想要做的事实上是填充，并且您可以使用现成的功能，例如np.pad。

var = np.arange(5) + 1 # -> array([1, 2, 3, 4, 5])
var = var.reshape(5 ,1) # -> array([[1],[2],[3],[4],[5]])
var = np.pad(var, ((0,0), (0,3)), mode='constant',constant_values=0)
var = var.reshape(-1) # to flattern the tensor, make it a rank-1 array, after executing this line, var should be like array([1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0])
# if you don't want the last 3 zeros, do:
var = var[:-3]

np.pad的基本用法是

np.pad(var, ((left1, right1), (left2,right2)),mode='constant',constant_values=0)

其中var排名为2张量，形状为[A, B]，返回张量的形状为[A + left1 + right1, B + left2 + right2]。

left1, right1, left2, right2, A, B的含义可以用这张图解释：

很容易将公式推广到rank-n张量。但为简单起见，我只将Rank-2张量作为一个例子。

请参阅numpy.pad以了解更复杂的用法。