Question

我正在尝试对生成3个输出（图块的梯度，最大值和最小值的累加）的灰度图像的平方图块（8x8）实施度量，每个输出是尺寸为（IMG_WIDTH）的图像/ 8; IMG_HEIGHT / 8）。在下面的实现中，这3个结果是分别计算的，但是我想将它们全部一起计算。而且我找不到gpu的合适时间表：

#define IMAGE_WIDTH     (1280)
#define IMAGE_HEIGHT    (1024)
#define TILE_SIZE       (8)

    Halide::Buffer<uint8_t> input_image(IMAGE_WIDTH, IMAGE_HEIGHT);

    Halide::Var xo, yo, xi, yi;

    Halide::Func tiled_input;
    tiled_input(xi, yi, xo, yo) = input_image(Halide::clamp(xo * TILE_SIZE + xi, 0, input_image.width()-1),
                                              Halide::clamp(yo * TILE_SIZE + yi, 0, input_image.height()-1));


    Halide::Expr gradientX, gradientY;
    gradientX = Halide::cast<int16_t>(tiled_input(xi+1, yi, xo, yo)) - Halide::cast<int16_t>(tiled_input(xi-1, yi, xo, yo));
    gradientY = -(Halide::cast<int16_t>(tiled_input(xi, yi+1, xo, yo)) - Halide::cast<int16_t>(tiled_input(xi, yi-1, xo, yo)));

    Halide::Expr agx, agy, m;
    agx = Halide::abs(gradientX);
    agy = Halide::abs(gradientY);
    m = Halide::select(agx > agy, agx+(agy/2), agy+(agx/2));


    Halide::RDom tile_domain(0, TILE_SIZE, 0, TILE_SIZE);
    Halide::Func tiled_output_x, tiled_output_y;
    tiled_output_x(xi, yi, xo, yo) = Halide::cast<int16_t>(m);



    Halide::Func  accx;
    Halide::Func tiled_output_max, tiled_output_min;

    accx(xo, yo) = Halide::sum(tiled_output_x(tile_domain.x, tile_domain.y, xo, yo));
    tiled_output_max(xo, yo) = Halide::maximum(tiled_input(tile_domain.x, tile_domain.y, xo, yo));
    tiled_output_min(xo, yo) = Halide::minimum(tiled_input(tile_domain.x, tile_domain.y, xo, yo));

    Halide::Buffer<int16_t> output_buffer_accx(input_image.width()/TILE_SIZE, input_image.height()/TILE_SIZE);
    Halide::Buffer<uint8_t> output_buffer_max(input_image.width()/TILE_SIZE, input_image.height()/TILE_SIZE);
    Halide::Buffer<uint8_t> output_buffer_min(input_image.width()/TILE_SIZE, input_image.height()/TILE_SIZE);

    accx.realize(output_buffer_accx, get_host_target());
    tiled_output_max.realize(output_buffer_max, get_host_target());
    tiled_output_min.realize(output_buffer_min, get_host_target());

一个良好的CPU日程安排如下：

    accx.vectorize(xo, TILE_SIZE).parallel(yo);
    tiled_output_max.vectorize(xo, TILE_SIZE).parallel(yo);
    tiled_output_min.vectorize(xo, TILE_SIZE).parallel(yo);

但是我找不到适合GPU的显卡。有帮助吗？

Answer 1

关于将三个结果打包到一个元组中的评论是将它们全部计算在一起的最简单方法。

回复：GPU时间表，您是否看过apps文件夹中的示例？其中一些具有经过深思熟虑的完整GPU计划，应该证明是有用的。

卤化物用于GPU的瓦片指标和调度

1 个答案: