我已经有一个应用程序接收输入图像，将它们复制到GPU，然后将一些CUDA过滤器应用于该图像。所以，当我想实现一个新的过滤器时，我只编写过滤器本身（即内核），因为CPU-GPU复制逻辑已经存在。
现在我想尝试使用Halide为CUDA编写图像过滤器，我遇到一个问题，即代表输入图像的Halide :: Buffer在CPU上分配，因此我必须更改现有的复制逻辑。
是否有任何方法可以使用GPU上已有的数据初始化Halide :: Buffer，并避免额外的复制。
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是的，您可以使用Halide :: Buffer（nullptr，... sizes ...）构造函数构造一个没有正确大小的主机分配的缓冲区，然后调用Buffer :: device_wrap_native将cuda指针与它