Question

我正在使用python 3.6.3并使用tensorflow 1.9，pip 18.0的Win10计算机上工作。根据我使用过的link1，我没有提供使用gpu（即）安装tensorflow的选项。

    pip install tensorflow

，并且未提供使用GPU的选项。但是，当尝试导入张量流时，我遇到以下错误

    ModuleNotFoundError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'

在跟踪了link2，link3的各种链接之后，我安装了 Visual Studio更新3 ，并且还使用了tensorflow self check提供的脚本，并偶然发现了出现以下错误：

    Could not load 'cudart64_80.dll'. .....
    Could not load 'nvcuda.dll' .......
    Could not load 'cudnn64_5.dll' ........

当我在没有GPU的情况下安装Tensorflow时，为什么要寻找这些软件包？我的系统目前没有GPU。我尝试使用升级的pip 18.0 进行卸载和重新安装，但是问题仍然存在。该如何纠正？？

Answer 1

该链接中的自检脚本被标记为“已弃用”，因此它可能不适用于最新版本（至少不适用于具有GPU的TensorFlow 1.9，因为这将需要cudart64_90.dll而不是cudart64_80.dll）。此外，该脚本仅检查CPU或GPU版本可能需要的所有可能丢失的文件。详细信息会告诉您仅GPU版本需要哪些文件。

如果不确定，请首先通过执行pip show tensorflow-gpu再次检查是否未安装GPU版本。如果仅安装了CPU版本，则应该没有任何显示。

昨天我在将GPU版本从1.8升级到1.9时遇到了问题。该问题可能与您的问题不完全相同，但可能是相关的，因为我的问题也是由于DLL加载失败而导致_pywrap_tensorflow_internal导入失败。如果您的问题也是由 DLL加载失败（在堆栈跟踪消息中明确提到）引起的，则可以考虑使用这种方法来查明问题所在：

使用DLL依赖关系分析器Dependencies分析<Your Python Dir>\Lib\site-packages\tensorflow\python\_pywrap_tensorflow_internal.pyd并确定确切缺少的DLL（由DLL旁边的?表示）。
查找丢失的DLL的信息，然后安装适当的软件包以解决问题。

就我而言，缺少的库是VCOMP140.dll，它是Microsoft的OpenMP库，而1.8版本并不需要。我安装了VC++ Redistributable for VS 2017，问题已解决。

Answer 2

状态2020-07-12：tensorflow-gpu已集成到常规安装中-这同样会引起问题。从2.0.0版开始就是如此-参见here on github。

here on github可以找到大量不同的轮子/兼容性。通过使用它，您可以将python的相应版本降级到几乎每个可用版本。例如：

pip install tensorflow==2.0.0

（您需要注意的是，您无法安装tensorflow的任意版本，它们必须与您的python安装相对应。因此在将Python 3.7.8与3.8.3一起安装之前（或类似情况），你会得到

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==2.0.0 (from versions: 2.2.0rc1, 2.2.0rc2, 2.2.0rc3, 2.2.0rc4, 2.2.0, 2.3.0rc0, 2.3.0rc1)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow==2.0.0

）

除了您的不带GPU的用例之外，这对于不带AVX支持的旧式CPU和计算能力过低的GPU也应该很有用。

如果您只需要最新的发行版（听起来好像不是问题），请在this tensorflow page上找到当前滚轮套件的URL列表。这是来自这个SO-answer。

注意：不同版本的This link to a list对我不起作用。

适用于CPU的Tensorflow 1.9，无GPU仍需要cudNN-Windows

2 个答案: