我有很多这样的数据框：
TIME A B C D E F G H I K
2018/07/30 10:51:14.742 540 136 20 1752 1887 2052 1 1 0 0
2018/07/30 10:51:14.774 536 136 20 1879 1889 2053 1 1 0 0
2018/07/30 10:51:14.805 536 136 16 2011 1888 2049 1 1 0 0
2018/07/30 10:51:14.836 532 132 16 1986 1866 2028 1 1 0 0
2018/07/30 10:51:14.868 524 124 16 1762 1858 2049 1 1 0 0
2018/07/30 10:51:14.899 500 120 16 1806 1857 2038 1 1 0 0
2018/07/30 10:51:14.930 460 116 16 1995 1856 2009 1 1 0 0
2018/07/30 10:51:14.961 420 108 16 2024 1863 2064 1 1 0 0
2018/07/30 10:51:14.992 392 100 16 1989 1868 2042 1 1 0 0
2018/07/30 10:51:15.023 380 92 16 1819 1887 2040 1 1 0 0
2018/07/30 10:51:15.055 376 84 16 1934 1868 2045 1 1 0 0
2018/07/30 10:51:15.086 376 76 16 2034 1864 2070 1 1 0 0
2018/07/30 10:51:15.117 376 72 16 1976 1863 2033 1 1 0 0
2018/07/30 10:51:15.149 368 64 16 1826 1866 2057 1 0 0 0
2018/07/30 10:51:15.180 352 60 20 1852 1878 2046 1 0 0 0
2018/07/30 10:51:15.211 344 56 20 1863 1893 2039 1 0 0 0
2018/07/30 10:51:15.242 328 52 20 2120 1909 2062 1 0 0 0
2018/07/30 10:51:15.274 308 48 20 2028 1915 2105 1 0 0 0
2018/07/30 10:51:15.305 280 44 20 1871 1911 2052 1 0 0 0
2018/07/30 10:51:15.336 256 40 20 1927 1908 2032 1 0 0 0
2018/07/30 10:51:15.367 240 36 20 2076 1912 2031 1 0 0 0
2018/07/30 10:52:00.054 108 28 44 1869 1930 1982 0 0 1 0
2018/07/30 10:52:00.085 108 28 52 2134 1960 2094 0 0 1 0
2018/07/30 10:52:00.117 108 28 64 2084 1987 2137 0 0 1 0
2018/07/30 10:52:00.148 108 28 72 1897 1971 2112 0 0 1 0
2018/07/30 10:52:00.179 104 28 72 1977 1999 2127 0 0 1 0
2018/07/30 10:52:00.211 104 28 72 2104 1969 2081 0 0 1 0
2018/07/30 10:52:00.242 104 28 64 1904 1975 2046 0 0 1 0
我想做类似的事情：
IF (df['K'] == 1) 'for MORE THAN' 1 second
DO something
ELSE
DO somenthing else
我该如何保存并记住0-> 1跨度（反之亦然），计算时间戳之间的差异，并进行比较以确定该怎么做？所有这些都以迭代的方式进行？ 谢谢。
答案 0 :(得分：0)
您可以使用pandas diff创建一个标志，它为您提供列差异。使用此标志，您可以决定其他更改
df['flag']=df['K'].diff()