首先，我不得不说我是R的新手，我的第一印象非常好，因此我决心精通R。好吧，我在“ igraph”包中有一个简单的无向图，我想生成其边缘的所有子集。我已经看到两个函数可以做到这一点，一个是来自“ combinat”包的“ combn”，另一个是来自“ sets”包的“ set_combn”（如果我没记错的话）。但是，他们都不满足我的要求，而且我不太了解正在发生的事情。更准确地说，我的图具有以下边列表：（1,2），（1,3），（2,3）。
现在，我想生成具有两个边的所有子集，并按如下方式调用函数“ combn”：combn（mylist，2）。结果是一个数组，其中包含成对的顶点（我认为应该是成对的边），此外，还有重复的成对对。
另一方面，如果我调用set_combn（mylist，2），它将得到以下结果：{{1}，{2}，{3}，{1、2}，{1、3}，{ 2，3}}，这也是不正确的，对吧？
有什么需要的吗？
答案 0 :(得分：1)
我认为我可以证明您的要求。如果这不是您想要的，请告诉我，我将删除答案。
首先，您的测试图。您似乎具有所有可能的连接的三个节点。有多种方法可以做到这一点，但是一个简单的方法是这样：
library(igraph)
g = make_full_graph(3)
E(g)
+ 3/3 edges from a1c6ff4:
[1] 1--2 1--3 2--3
现在，我们有了一个带有所需边列表的图形，让我们获取边的组合。您可能已经回答了您的问题，但不知道。您可以使用combn获得带有两个边的子集。
(CB2 = combn(E(g), 2))
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 1 2
[2,] 2 3 3
这是 not ，不显示任何有关顶点的信息。相反，这些列向您显示了所有可能的边缘ID 对。您可以使用边缘ID的列，以更明确地获取边缘。例如，第一列告诉您一对边缘是边缘1和2。您可以使用该列来引用这些边缘。
E(g)[CB2[,1]]
+ 2/3 edges from a1c6ff4:
[1] 1--2 1--3
以这种方式查看各列，您可以看到对于示例，我们已经获得了所有可能的对。